Eén week AI-nieuws. AI verhuist van de cloud naar je eigen laptop, een lab publiceert dat zijn AI 80% van zijn eigen code schrijft — en roept dan zelf op tot een pauze. Tegelijk wordt een assistent gekaapt via een appje en zijn bots voor het eerst de meerderheid online. De vraag onder alles: wie houdt de controle?
Op zijn jaarlijkse developer-conferentie zette Microsoft alles in op agents die écht werk doen. CEO Satya Nadella schetste een nieuwe stack — rekenkracht, modellen, context, tools, runtime en security. De kern: een agent heeft méér nodig dan een chatvenster. Hij heeft chips om op te draaien, bedrijfsdata om te gebruiken, permissies om te volgen, en een audittrail zodat IT kan zien wat er gebeurde.
Instruct & Plan — twee modellen die op je eigen machine redeneren en plannen, zonder de cloud.
Nieuwe GitHub Copilot-desktopapp met toegang tot modellen van OpenAI, Anthropic én Google.
Web, Work, Foundry en Fabric IQ — verse webdata en bedrijfscontext die agents kunnen aanroepen.
bron theneuron.ai — alles van Build 2026 github.blog — Copilot-app
Duizend biljoen rekenbewerkingen per seconde — nu op een desktop in plaats van in een datacenter.
Geheugen dat processor en AI-chip delen, zodat grote modellen er volledig in passen.
Modellen van 120 miljard parameters — de klasse van een serieus frontier-model — op je eigen machine.
De RTX Spark-pc's komen dit najaar van Surface, ASUS, Dell, HP, Lenovo en MSI; NVIDIA's OpenShell beperkt wat een agent op je machine mag. Waarom dit telt: cloud-AI is een tolpoort — elke lange taak kost credits. Lokale agents veranderen de economie: je koopt de machine één keer, zoals een spelcomputer in plaats van muntjes in een arcade.
OpenAI's agent die taken zelfstandig uitvoert — ooit alleen voor programmeurs.
En dat aandeel groeit 3× sneller dan het developer-gebruik.
Codex koppelt aan Salesforce, HubSpot, Snowflake, Figma — gereedschap voor élke rol.
De oude knowledge-work-lus — spreadsheet, deck, Slack-draadje, “welke versie was ook alweer definitief?” — wordt één werkoppervlak. Dít is waar het werk verandert voor je klanten, niet in de modeldemo's.
bron openai.com — Codex for every role openai.com — 5M+ gebruikers
Van alle productiecode die Anthropic in mei 2026 definitief toevoegde aan zijn codebase.
Zoveel meer code voegt de gemiddelde engineer nu toe vergeleken met 2024.
Een experimentele Claude-versie versnelde model-trainingscode ~52× — was ~3× een jaar eerder.
Dit heet recursieve zelfverbetering: AI die helpt capabelere AI te bouwen. Op de moeilijkste, open codeertaken haalt Claude nu 76% succes — een stijging van 50 procentpunten in zes maanden. En waar een mens een verkeerde afslag nam, koos Mythos 64% van de keren de betere volgende stap. De lus is niet compleet, zegt Anthropic zelf — maar de menselijke rol verschuift zichtbaar van code typen naar sturen en beoordelen.
Het bedrijf dat het hardst aan de grens duwt, vraagt zelf om de rem.
Twee dagen na die cijfers riep Anthropic op tot een wereldwijde pauze op frontier-ontwikkeling: modellen naderen het punt waarop ze zichzelf verbeteren zonder menselijk toezicht. De ongemakkelijke knoop — een geloofwaardige pauze vraagt dat de VS én China tegelijk stoppen, verifieerbaar. En niemand weet hoe je dat afdwingt.
Onderzoekers van SafeBreach Labs lieten zien hoe je Google's assistent kaapt zonder dat het slachtoffer íets fout doet. Iemand stuurt je een normaal ogend bericht; jij klikt nergens op. Maar Gemini leest de notificatie, volgt verborgen instructies die erin verstopt zitten, en lekt stilletjes je data.
Kwaadaardige instructies verstopt ín content die de AI tóch al leest — niet zelf ingetypt.
De aanval doet zich voor als legitiem onderdeel van je lopende chat en omzeilt zo Google's verdediging.
Werkt via WhatsApp, Slack, Signal, SMS, Instagram en Messenger. Tweede keer dat dit team Gemini kraakt.
De les voor klanten is geen paniek, maar permissie-hygiëne: controleer wat je assistent mag, zet uit wat je niet gebruikt.
Voor het eerst zijn mensen een minderheid online: bots zijn 51% van het webverkeer.
AI-shopping-agents raken duizenden retailsites per seconde — je analytics-dashboards worden stil onbetrouwbaar. Knoop het aan de rest van de week: AI verzint moeiteloos nep-menigtes in video. Als beeld én verkeer vervalsbaar worden, wordt bewijs van echtheid een schaars goed. Voor elke klant die op vertrouwen bouwt is dat een vraag voor nú.
Beveiligingsbedrijf Straiker ontdekte een campagne met valse installatiesites voor Claude Code, de populaire AI-codeertool. Wie via zo'n site downloadt, installeert in werkelijkheid malware die developer-inloggegevens, API-sleutels en crypto-wallets leegtrekt. API-sleutels zijn de toegangscodes waarmee software AI-diensten aanroept — vaak gekoppeld aan een betaalrekening.
De boodschap is dezelfde als bij Gemini, een laag dieper: de populariteit van AI-tools maakt ze een doelwit. Download alleen van de officiële bron, en check de URL voor je installeert.
bron straiker.ai — nep-Claude-Code-installers esecurityplanet.com — credential-stealing malware
Gemiddeld +18% week-op-week, piek 30% rond Memorial Day; op de iPhone piekten installs rond 70%. CEO Weinberg: "Google is force-feeding AI with no way to opt out."
Maandgebruikers, met queries die per kwartaal verdubbelen. Op schaal is AI-search dus juist populair. Verhouding: Google ~90% van de markt, DuckDuckGo ~2%.
Beide kunnen waar zijn — massaal omarmd én een reële groep haakt af. De strijd gaat niet over óf AI in search hoort, maar over wie bepaalt hoeveel: Google zegt “wij”, DuckDuckGo zegt “jij”.
bron techcrunch.com — DuckDuckGo +30% blog.google — AI Mode 1 mrd
Britse toezichthouders verplichten Google om uitgevers een opt-out te geven voor generatieve AI-zoekfuncties — eerst in het VK getest, daarna wereldwijd. Tot nu toe was het alles-of-niets: óf je stond in Google's index en je content voedde hun AI-antwoorden, óf je was onvindbaar. Deze regel breekt dat open.
Het is een vroege test van een principe dat overal speelt: wie content maakt, mag bepalen of een AI 'm mag verteren. Voor elke contentgedreven klant — uitgevers, kennisbedrijven, merken met een eigen archief — begint hier onderhandelingsruimte die er eerst niet was.
Diende vertrouwelijk een beurs-registratiedocument in bij de SEC — houdt de optie op een beursgang open. Los van OpenAI's eigen S-1.
Meta overweegt tot $200/mnd voor zijn consumenten-agent (ex-"OpenClaw") — recht tegenover OpenAI en Anthropic.
Open-source database groeit door de vibe-coding-golf diep de agent-infrastructuur in.
Pikant: Meta moest deze week stoppen met het tracken van toetsaanslagen van eigen werknemers om AI te trainen, nadat 1.500+ medewerkers een petitie tekenden tegen wat ze een “Employee Data Extraction Factory” noemden.
bron anthropic.com — confidential S-1 theinformation.com — Meta Hatch $200 cnbc.com — Supabase $500M
Open-weights frontier-model dat een enorme hoeveelheid tekst tegelijk vasthoudt — grofweg een dik boek.
Google's model klein genoeg voor laptop-apps, plus "gemma-skills": herbruikbare instructiebestanden voor agents.
NVIDIA's open model voor langlopende agents, met 1 miljoen tokens context.
“Open weights” betekent: vrij te downloaden en lokaal te draaien — geen API-tolpoort. Knoop het terug aan hoofdstuk 1: de hardware (RTX Spark) én de modellen bewegen tegelijk naar je eigen apparaat. Dat is geen toeval, dat is de richting.
bron minimax.io — M3 github.com — gemma-skills nvidia — Nemotron 3 Ultra
OpenAI werft openlijk hardware-engineers om échte robots te bouwen — Sam Altman zoekt actuator-ontwerpers en 3D-print-technici in San Francisco. Het bedrijf van ChatGPT wil de sprong naar hardware maken.
Mecka AI haalde $60M op om robots te trainen op menselijke activiteit, opgevangen via lichaamssensoren en iPhones — data is de bottleneck bij robotica. 1X opende een “World Model Lab”: een AI die voorspelt hoe de fysieke wereld zich gedraagt, iets wat een robot volgens hen nodig heeft.
En de infrastructuur wordt open: Luma's Open Physical AI Lab en NVIDIA's Cosmos 3 geven onderzoekers vrije modellen voor redeneren over en handelen in de echte wereld.
bron openai.com — robotics hiring fortune.com — Mecka AI $60M forbes.com — 1X World Model Lab
Echtheid. Als bots de meerderheid zijn en AI moeiteloos menigtes verzint — wat is straks jouw bewijs van echtheid, en wat betekent dat voor hoe je klanten vertrouwen opbouwen?
Controle. Als de agent lokaal op je eigen apparaat kan draaien — wil je die controle terug, of is het gemak van de cloud-tol het waard?
Beoordeling. Als Claude 80% van Claude bouwt en het lab zélf om een pauze vraagt — wie aan jouw tafel bewaakt de menselijke beoordeling?
tot de volgende AI Accountability call · samenstelling Jasper · 8 juni 2026